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可視化大屏搭建工具調(diào)研探索分享(上篇)

2023-3-26    鶴鶴

文章目錄

一、前言 —— 1.1 閱讀之前、1.2 調(diào)研背景、1.3 分享目的、1.4 術(shù)語(yǔ)說(shuō)明
二、市場(chǎng)分析 —— 2.1 行業(yè)背景PEST、2.2 市場(chǎng)現(xiàn)狀
三、主流工具 —— 3.1 調(diào)查篩選、3.2 工具介紹、3.3 分析模型、3.4 結(jié)構(gòu)層、3.5 框架&表現(xiàn)層
四、功能體驗(yàn) —— 4.1 創(chuàng)建大屏、4.2 分享導(dǎo)出、4.3 更多玩法
五、探索思考 —— 5.1 未來(lái)迭代、5.2 設(shè)計(jì)價(jià)值



一、前言

1.1 閱讀之前

閱讀提醒
1、文章上篇約10300字,閱讀時(shí)長(zhǎng)約20分鐘。全文主要分享本人對(duì)當(dāng)下主流可視化大屏搭建工具的調(diào)研分析,淺談對(duì)可視化行業(yè)的探索思考。由于篇幅有限,閱讀體驗(yàn)更佳,故分為上下兩篇,上篇簡(jiǎn)述可視化行業(yè)的市場(chǎng)分析,拆解分析主流工具(DataV、Raydata、EasyV、森大屏)的結(jié)構(gòu)層、框架層和表現(xiàn)層。下篇接著講主流工具(DataV、Raydata、EasyV、森大屏)的功能體驗(yàn),淺談可視化行業(yè)未來(lái)的探索和思考。
2、文中的拆解分析部分,多款工具可能存在較多重復(fù)觀(guān)點(diǎn),由于篇幅有限,故不再贅述。


適合讀者
B端UI設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理,可視化行業(yè)相關(guān)從業(yè)者及愛(ài)好者。

1.2 調(diào)研背景

調(diào)研時(shí)間
2022年9~10月


調(diào)研方式
桌面研究、問(wèn)卷調(diào)查

1.3 分享目的

首先,本次分享僅作為個(gè)人學(xué)習(xí)交流,文章觀(guān)點(diǎn)僅代表個(gè)人。目前比較少有可視化工具的產(chǎn)品分析,本次通過(guò)調(diào)研,希望了解更多可視化大屏工具的背景、知識(shí),也希望能通過(guò)文章的形式,達(dá)成兩個(gè)分享目的:一、提升自身的復(fù)盤(pán)總結(jié)能力,鼓勵(lì)將知識(shí)沉淀后輸出分享;二、借此機(jī)會(huì)與更多行業(yè)相關(guān)者分享交流學(xué)習(xí)。

1.4 術(shù)語(yǔ)說(shuō)明

數(shù)據(jù)可視化
關(guān)于數(shù)據(jù)視覺(jué)表現(xiàn)形式的科學(xué)技術(shù)研究。


數(shù)據(jù)可視化平合
它是大數(shù)據(jù)內(nèi)在價(jià)值的最終呈現(xiàn)手殷,它利用各類(lèi)圖表、趨勢(shì)圖、視覺(jué)效果對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并展現(xiàn),幫助用戶(hù)發(fā)現(xiàn)內(nèi)在規(guī)律、發(fā)掘深度規(guī)律、指導(dǎo)經(jīng)營(yíng)決策。

大屏搭建工具
利用簡(jiǎn)單拖拉拽、低代碼開(kāi)發(fā)等方式,幫助非專(zhuān)業(yè)工程師快速實(shí)現(xiàn)炫酷大屏的數(shù)據(jù)可視化大屏效果的互聯(lián)網(wǎng)工具類(lèi)產(chǎn)品。業(yè)務(wù)場(chǎng)景主要有行業(yè)可視化、智能終端、模擬演示、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

二、市場(chǎng)分析



在2011年左右,國(guó)內(nèi)帆軟公司研發(fā)簡(jiǎn)單的可視化產(chǎn)品,起名“FineBI”,解決了用戶(hù)個(gè)性化的可視化分析的需求。隨著技術(shù)發(fā)展和行業(yè)趨勢(shì)發(fā)展,在滿(mǎn)足智能分析報(bào)表的基礎(chǔ)上,又迎來(lái)了更高的可視化大屏的挑戰(zhàn),國(guó)內(nèi)如光啟元Raydata、阿里DataV等可視化大屏工具開(kāi)始出現(xiàn),各大廠(chǎng)商如京東、百度、網(wǎng)易有數(shù)等紛紛踏上可視化賽道,隨著近年的政策支持企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮下,可視化行業(yè)得以快速發(fā)展成熟,為企事業(yè)單位解決了一個(gè)又一個(gè)可視化分析難題……

本次調(diào)研經(jīng)過(guò)桌面研究,分析出近年來(lái)可視化行業(yè)背景和市場(chǎng)現(xiàn)狀。

2.1 行業(yè)背景PEST

從政策、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)這四個(gè)方面,分析數(shù)據(jù)可視化行業(yè)的背景,得出以下結(jié)論:

一、在政策方面,數(shù)據(jù)可視化行業(yè)受到政策扶持;

二、在經(jīng)濟(jì)方面,IT產(chǎn)業(yè)體系擴(kuò)大且成熟;
三、在社會(huì)方面,數(shù)據(jù)可視化解決企業(yè)痛點(diǎn),機(jī)會(huì)點(diǎn)在政企和醫(yī)療行業(yè);
四、在技術(shù)方面,企業(yè)通過(guò)數(shù)據(jù)可視化進(jìn)行精細(xì)化管理成為現(xiàn)實(shí)。

* PEST分析法 是對(duì)宏觀(guān)環(huán)境進(jìn)行分析,以便找到機(jī)會(huì),認(rèn)清威脅與挑戰(zhàn)。所謂PEST,P是政治(Polotics),E是經(jīng)濟(jì)(Economy), S是社會(huì)(Society),T是技術(shù)(Technology)。這種方法就是將這4個(gè)元素分別寫(xiě)在4個(gè)格子中,并羅列出這4個(gè)元素相關(guān)聯(lián)的與產(chǎn)品有關(guān)的環(huán)境因素,最后投票選出3~5個(gè)點(diǎn)子作為PEST分析的結(jié)果。 


P政策

中國(guó)相繼出臺(tái)多項(xiàng)政策(如《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》)重點(diǎn)扶持?jǐn)?shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)端的應(yīng)用等方面的快速提升,進(jìn)一步利好數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)等相關(guān)細(xì)分產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展。

制定5個(gè)發(fā)展目標(biāo)、6大主要任務(wù),明確大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)將步入“集成創(chuàng)新、快速發(fā)展、深度應(yīng)用、結(jié)構(gòu)優(yōu)化"的高質(zhì)量發(fā)展新階段設(shè)置數(shù)據(jù)治理能力提升、重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)研制及應(yīng)用推廣工業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值提升、行業(yè)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用、企業(yè)主體發(fā)展能級(jí)躍升、數(shù)據(jù)安全鑄盾六個(gè)專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)。(參考來(lái)源:頭豹研究院)

E經(jīng)濟(jì)

2021全年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值突破110萬(wàn)億,GDP達(dá)114萬(wàn)億元,按不變價(jià)格計(jì)算,比上年增長(zhǎng)8.1%,兩年平均增長(zhǎng)5.1%。

我國(guó)IT產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了三十多年的發(fā)展后,已經(jīng)基本形成了產(chǎn)業(yè)規(guī)模龐大、專(zhuān)業(yè)門(mén)類(lèi)齊全的IT產(chǎn)業(yè)體系,2020年我國(guó)IT支出達(dá)2.9萬(wàn)億人民幣。

在應(yīng)用軟件領(lǐng)域百花齊放,2021年上半年我國(guó)軟件業(yè)完成軟件業(yè)務(wù)收入44198億元,同比增長(zhǎng)23.2%;全行業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)總額4999億元,同比增長(zhǎng)13.6%。另外,對(duì)于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代技術(shù),我國(guó)也由單點(diǎn)向融合互動(dòng)不斷演進(jìn)。(參考來(lái)源:頭豹研究院)

S社會(huì)

數(shù)據(jù)可視化可有效解決企事業(yè)單位在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn),降低了企業(yè)數(shù)據(jù)分析成本,助力企業(yè)在技術(shù)層、業(yè)務(wù)層、管理層及決策層等層面的決策能力。

受疫情影響,政務(wù)及醫(yī)療領(lǐng)域?qū)残l(wèi)生等等公共領(lǐng)域掌控力度加強(qiáng),因此,中國(guó)數(shù)據(jù)可視化未來(lái)市場(chǎng)增長(zhǎng)點(diǎn)將主要集中在政務(wù)及醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域。(參考來(lái)源:頭豹研究院)

T技術(shù)

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,中國(guó)數(shù)據(jù)量持續(xù)增加,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的可視化處理及分析,企業(yè)端對(duì)日常精細(xì)化管理成為現(xiàn)實(shí)。

過(guò)去5年間,中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量快速增加ie中2017年的6ZB快速增加至2021年的16ZB。預(yù)計(jì)未來(lái)5年中國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)生量將繼續(xù)增加,有望于2026年達(dá)到62ZB。(參考來(lái)源:頭豹研究院)

2.2 市場(chǎng)現(xiàn)狀

分為市場(chǎng)階段和市場(chǎng)規(guī)模,說(shuō)明當(dāng)前數(shù)據(jù)可視化行業(yè)的市場(chǎng)現(xiàn)狀。結(jié)論如下:

一、國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)市場(chǎng)尚處于發(fā)展期,潛在市場(chǎng)容量非常巨大,前景廣闊;
二、預(yù)計(jì)未來(lái)5年國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模快速增加,復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)32.5%。



市場(chǎng)階段

國(guó)外可視化展現(xiàn)平臺(tái)行業(yè)起步較早,市場(chǎng)相對(duì)成熟,消費(fèi)者認(rèn)可較高,而國(guó)內(nèi)可視化展現(xiàn)平臺(tái)行業(yè)市場(chǎng)還處于發(fā)展期,雖然2012年呈現(xiàn)出小爆發(fā)式增長(zhǎng),但市場(chǎng)尚不成熟,還有待于培育,然而國(guó)內(nèi)人口基數(shù)大,隨著國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人民生活水平的提高,收入的增長(zhǎng),對(duì)精神生活方面的消費(fèi)也不斷增加,國(guó)內(nèi)潛在市場(chǎng)容量非常巨大,前景廣闊,因此,可視化展現(xiàn)平臺(tái)行業(yè)的發(fā)展將逐漸向本土化轉(zhuǎn)移。

當(dāng)前,中國(guó)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)行業(yè)尚處于發(fā)展早期,36.8%投融資事件主要發(fā)生在早期A輪階段,行業(yè)尚具有較大發(fā)展?jié)摿Α牡赜蚍植记闆r來(lái)看,中國(guó)數(shù)據(jù)可視化企業(yè)主要分布于廣東省、北京市、上海市、江蘇省及浙江省等區(qū)域,約占總體的93.5%。當(dāng)前,中國(guó)數(shù)據(jù)可視化行業(yè)投融資較為活躍。其中約36.8%的企業(yè)處于A輪融資階段,2家企業(yè)已于新三板掛板,其中,觀(guān)遠(yuǎn)數(shù)據(jù)于2022年2月完成C輪融資,共計(jì)2.8億元。(參考來(lái)源:頭豹研究院)

市場(chǎng)規(guī)模

過(guò)去5年間,中國(guó)數(shù)據(jù)可視化平合市場(chǎng)快速增加,由2017年的13.2億元快速增加至2021年的43.8億元,復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)27.1%。預(yù)計(jì)未來(lái)五年中國(guó)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率有望達(dá)到32.5%。(參考來(lái)源:頭豹研究院)

三、主流工具

根據(jù)上面的行業(yè)背景和市場(chǎng)現(xiàn)狀,從政策扶持、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、社會(huì)機(jī)會(huì)點(diǎn)增加、技術(shù)革新、市場(chǎng)階段成熟、市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大方面都是正向推動(dòng)著可視化行業(yè)的快速發(fā)展,于是,市面上逐漸出現(xiàn)了很多數(shù)據(jù)可視化大屏搭建工具,目的是有效解決企事業(yè)單位在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的痛點(diǎn),助力企事業(yè)單位快速進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,整合數(shù)據(jù)、提高數(shù)據(jù)展示效率及輔助管理決策。

3.1 調(diào)查篩選

經(jīng)桌面研究、問(wèn)卷調(diào)查后,發(fā)現(xiàn)并整理出市面主流的數(shù)據(jù)可視化大屏搭建工具梯度說(shuō)明。以工具滿(mǎn)意度、行業(yè)普及率、用戶(hù)量幾個(gè)維度來(lái)劃分梯度:

第一梯隊(duì)有阿里云DataV、騰訊RayData、袋鼠云易知微;

第二梯隊(duì)有騰訊Banber(現(xiàn)改名RayData Report)、山海鯨可視化、森工廠(chǎng)森大屏、51WORLD、華為云DLV;

第三梯隊(duì)有微兔可視化、ByteV中臺(tái)等。



*本次未歸入調(diào)研范圍內(nèi):京東、百度、網(wǎng)易有數(shù)等廠(chǎng)商可視化產(chǎn)品,以及一些開(kāi)發(fā)大佬的開(kāi)源大屏工具
*使用騰訊問(wèn)卷自發(fā)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,主要渠道為微信群,有效樣本量較少,數(shù)據(jù)僅供參考

3.2 工具介紹

第一梯度的阿里云DataV、騰訊RayData、袋鼠云易知微的工具滿(mǎn)意度、行業(yè)普及率、用戶(hù)量綜合評(píng)分較高,還有第二梯度的森工廠(chǎng)森大屏對(duì)比其他競(jìng)品產(chǎn)來(lái)說(shuō),產(chǎn)品形式不同,后面將以阿里云DataV、騰訊RayData、袋鼠云易知微、森工廠(chǎng)森大屏這4個(gè)工具產(chǎn)品來(lái)進(jìn)行體驗(yàn)分析。


調(diào)研版本:*阿里云DataV - 企業(yè)版試用 - V6.2; 騰訊RayData - Web版 - V2.6.0; 袋鼠云易知微EasyV - 個(gè)人版 - V5.1.0; 森工廠(chǎng)森大屏 - V2.10.11 。



*EasyV2022年12月上新了「節(jié)點(diǎn)管理」功能(類(lèi)似DataV的「藍(lán)圖」功能) 會(huì)與本次調(diào)研版本有一定差異。
*由于阿里云DataV在調(diào)研后2023年UI進(jìn)行較大更新,所以會(huì)與本次調(diào)研版本有一定差異,更新日志傳送門(mén):https://developer.aliyun.com/article/1127824?spm=5176.14082271.J_5834642020.1.42c74dcf64Y3FZ#slide-12

阿里云DataV

a.產(chǎn)品簡(jiǎn)介
使用可視化應(yīng)用的方式來(lái)分析并展示龐雜數(shù)據(jù)的阿里云產(chǎn)品。其中DataV企業(yè)版試用是適合剛接觸DataV的新用戶(hù),輕松搭建可視化大屏,匯報(bào)、客戶(hù)參觀(guān)必備。而DataV數(shù)據(jù)可視化企業(yè)版是開(kāi)箱即用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)大屏搭建工具。


b.產(chǎn)品特點(diǎn)
智能識(shí)圖;藍(lán)圖節(jié)點(diǎn)編輯器;三維城市編輯器;BI分析組件


c.產(chǎn)品版本
企業(yè)版(本次調(diào)研)、專(zhuān)業(yè)版、尊享版



騰訊光啟元RayData

a.產(chǎn)品簡(jiǎn)介
專(zhuān)注3D數(shù)據(jù)可視化原型設(shè)計(jì)。RayData Web是B/S架構(gòu)開(kāi)發(fā)的網(wǎng)頁(yè)端可視化系統(tǒng)搭建工具,支持在線(xiàn)3D可視化編輯,輕松構(gòu)建商業(yè)級(jí)數(shù)字孿生項(xiàng)目。


b.產(chǎn)品特點(diǎn)
3D模型風(fēng)格獨(dú)特;圖表工作站;模型場(chǎng)景工作站;提供定制服務(wù)


c.產(chǎn)品版本
個(gè)人版、Web版(原名專(zhuān)業(yè)版,本次調(diào)研)、Plus版(私有化部署)



袋鼠云易知微EasyV

a.產(chǎn)品簡(jiǎn)介:
數(shù)字孿生,EasyV是低成本無(wú)門(mén)檻上手?jǐn)?shù)據(jù)可視化大屏的工具,數(shù)據(jù)看板可視化,輕松設(shè)計(jì) 高效搭建。


b.產(chǎn)品特點(diǎn):
素材資源豐富;資源社區(qū)氛圍好;提供定制服務(wù)


c.產(chǎn)品版本:
個(gè)人版(本次調(diào)研)、高級(jí)版、尊享版、運(yùn)行平臺(tái)(私有化部署)



UINO優(yōu)锘科技 森工廠(chǎng)森大屏

a.產(chǎn)品簡(jiǎn)介:
拖拉拽搭建可視化大屏,內(nèi)置豐富模板和在線(xiàn)圖表開(kāi)發(fā)工具


b.產(chǎn)品特點(diǎn):
數(shù)字孿生工具鏈生態(tài)完善;藍(lán)圖節(jié)點(diǎn)編輯器;圖表工作站;提供建模服務(wù)


c.產(chǎn)品版本:
基礎(chǔ)版(本次調(diào)研)、專(zhuān)業(yè)版、高級(jí)版



3.3 分析模型

本次調(diào)研使用【用戶(hù)體驗(yàn)五要素】模型方法來(lái)分析主流工具DataV企業(yè)版試用、Raydata Web專(zhuān)業(yè)版、EasyV個(gè)人版、森大屏基礎(chǔ)版,主要側(cè)重在表現(xiàn)層、框架層、結(jié)構(gòu)層


此處說(shuō)明一下,例如本次調(diào)研的屬于功能型產(chǎn)品,那么功能型產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)層側(cè)重于交互設(shè)計(jì),通常可用思維導(dǎo)圖、流程圖方式來(lái)說(shuō)明情況。再往上看,功能型產(chǎn)品的框架層側(cè)重于信息設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì),大致模塊尺寸大小、位置擺放,通常可用低保真原型、交互文檔來(lái)說(shuō)明情況。到了模型最頂層,不論功能型還是信息型產(chǎn)品的表現(xiàn)層都是感知設(shè)計(jì),關(guān)注視覺(jué)如何呈現(xiàn),通常運(yùn)用形、色、字、質(zhì)、構(gòu)、動(dòng)著6個(gè)維度進(jìn)行整體視覺(jué)設(shè)計(jì)。

用戶(hù)體驗(yàn)五要素來(lái)自Jesse James Garrett 的《用戶(hù)體驗(yàn)要素》一書(shū):戰(zhàn)略層、范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層、表現(xiàn)層。 


3.4 結(jié)構(gòu)層

在結(jié)構(gòu)層中,DataV企業(yè)版試用、Raydata Web專(zhuān)業(yè)版、EasyV個(gè)人版、森大屏基礎(chǔ)版4款產(chǎn)品略有不同(且名稱(chēng)叫法不一),整理總結(jié)出共性,產(chǎn)品包括系統(tǒng)頁(yè)和編輯器,系統(tǒng)頁(yè)下包括項(xiàng)目列表、資源管理、用戶(hù)管理、幫助中心,編輯器下包括頂部導(dǎo)航欄、組件庫(kù)、圖層面板、畫(huà)布區(qū)、信息面板。

為了更清晰了解4款產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計(jì)側(cè)重點(diǎn),接下來(lái),對(duì)比分析它們的結(jié)構(gòu)層。



3.4.1、DataV企業(yè)版試用產(chǎn)品 - 結(jié)構(gòu)層

關(guān)鍵詞:強(qiáng)調(diào)品牌感、幫助中心、靈活切換藍(lán)圖

DataV企業(yè)版試用分為系統(tǒng)頁(yè)+編輯器。系統(tǒng)頁(yè)頂部是輪播banner圖,強(qiáng)調(diào)品牌感和打造產(chǎn)品差異化。

系統(tǒng)頁(yè)主要包括我的可視化、我的數(shù)據(jù)、我的資產(chǎn)、教程,其中我的可視化包括3個(gè)創(chuàng)建入口,分別是PC創(chuàng)建、移動(dòng)端創(chuàng)建和識(shí)圖創(chuàng)建,滿(mǎn)足用戶(hù)在不同場(chǎng)景的使用需求。系統(tǒng)頁(yè)中教程層級(jí)放在一級(jí)菜單下容易被用戶(hù)發(fā)現(xiàn),對(duì)小白用戶(hù)比較友好,快速觀(guān)看視頻教程。

編輯器中包含畫(huà)布編輯器和藍(lán)圖編輯器。進(jìn)入編輯器后,可切換畫(huà)布編輯器與藍(lán)圖編輯器,放在同一層級(jí),方便用戶(hù)從畫(huà)布編輯器中添加圖層到藍(lán)圖編輯器中。

畫(huà)布編輯器(PC和移動(dòng)端基本一致)包括圖層、資產(chǎn)列表(資產(chǎn)包、組件庫(kù))、工具欄、畫(huà)布、頁(yè)面設(shè)置、組件設(shè)置。藍(lán)圖編輯器包括導(dǎo)入節(jié)點(diǎn)、邏輯節(jié)點(diǎn)、工具欄、配置面板。



3.4.2、Raydata Web專(zhuān)業(yè)版產(chǎn)品 - 結(jié)構(gòu)層

關(guān)鍵詞:可視化統(tǒng)計(jì)、定位專(zhuān)業(yè)用戶(hù)、畫(huà)布占比大

Raydata Web專(zhuān)業(yè)版分為系統(tǒng)頁(yè)+編輯器。系統(tǒng)頁(yè)主要包括工程列表、資源管理、數(shù)據(jù)管理、權(quán)限管理。因?yàn)楫a(chǎn)品定位是專(zhuān)業(yè)版,所以弱化了幫助手冊(cè)的入口,同時(shí)編輯器中也是基于熟悉掌握工具的用戶(hù)而設(shè)計(jì)的。類(lèi)比于Raydata Web個(gè)人版,系統(tǒng)頁(yè)的更多幫助入口更為明顯,適用于新手小白使用。

系統(tǒng)中的資源管理包括3D資源和2D資源,顯示資源數(shù)量,以環(huán)圖可視化的形式表現(xiàn),系統(tǒng)中的權(quán)限管理也同樣顯示人員數(shù)量,數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)一目了然。

編輯器中的大綱、概要與其他產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不同,大綱包括系統(tǒng)UI層(放2D)、層級(jí)(放3D)、頁(yè)面(2D&3D),概要分不同情況而定,處于UI層時(shí)顯示2D組件,處于場(chǎng)景層時(shí)顯示3D組件。

畫(huà)布編輯器包括頂部欄(基礎(chǔ)功能、組件庫(kù))、概要、大綱、畫(huà)布、頁(yè)面設(shè)置,頁(yè)面設(shè)置(畫(huà)布設(shè)置、組件設(shè)置)。其中組件庫(kù)折疊在頂部欄中,增大了編輯器中畫(huà)布的占比,讓用戶(hù)更關(guān)注當(dāng)前畫(huà)布操作。



3.4.3、EasyV個(gè)人版產(chǎn)品 - 結(jié)構(gòu)層

關(guān)鍵詞:素材資源、幫助中心、畫(huà)布占比大

EasyV個(gè)人版分為系統(tǒng)頁(yè)+編輯器。系統(tǒng)頁(yè)包括我的應(yīng)用、我的數(shù)據(jù)、終端交互(高級(jí)版有)、組件開(kāi)發(fā)(尊享版有)、后臺(tái)管理、門(mén)戶(hù)管理(高級(jí)版有)、資源中心。

其中系統(tǒng)頁(yè)的資源中心包括應(yīng)用模板、設(shè)計(jì)素材、主題資源,有入口可跳往素材廣場(chǎng),EasyV的素材資源十分豐富,該跳轉(zhuǎn)入口可以很好引導(dǎo)用戶(hù)去使用官網(wǎng)設(shè)計(jì)素材,輕松搭建大屏。幫助菜單位于常駐懸浮于系統(tǒng)頁(yè)側(cè)邊欄,其包括操作日志、幫助文檔、視頻教程、問(wèn)答中心、版本日志,幫助菜單對(duì)于新手小白比較友好,操作路徑簡(jiǎn)短,方便新手查閱幫助資料。

編輯器包括任務(wù)欄(基礎(chǔ)功能、組件、資源)、圖層、畫(huà)布、詳情設(shè)置(頁(yè)面設(shè)置、組件設(shè)置)。同Raydata Web專(zhuān)業(yè)版產(chǎn)品,其中組件庫(kù)折疊在任務(wù)欄中,增大了編輯器中畫(huà)布的占比,讓用戶(hù)更關(guān)注當(dāng)前畫(huà)布操作。



3.4.4、森大屏基礎(chǔ)版產(chǎn)品 - 結(jié)構(gòu)層

關(guān)鍵詞:工具鏈、模板推薦、藍(lán)圖和代碼二開(kāi)

森大屏基礎(chǔ)版分為系統(tǒng)頁(yè)+編輯器。森大屏的結(jié)構(gòu)和其他產(chǎn)品不同,由于數(shù)字孿生工具鏈生態(tài)比較完善,打通其他工具鏈入口(森工廠(chǎng)旗下有低代碼、零代碼、森大屏、森城市、森園區(qū)、森展廳、森拓?fù)洹⑸瓟?shù)據(jù)、森模型等),所以系統(tǒng)頁(yè)頂部導(dǎo)航菜單可快速切換工具。

系統(tǒng)頁(yè)包括了個(gè)人中心、幫助手冊(cè)、我的大屏、推薦大屏(模板),側(cè)重展示推薦大屏,引導(dǎo)用戶(hù)優(yōu)先選用模板進(jìn)行大屏快速搭建,生產(chǎn)提效。

編輯器包括大綱、工具欄、畫(huà)布、畫(huà)布屬性、資源管理、菜單欄、資源中心、藍(lán)圖和代碼二開(kāi)。編輯器中與DataV不同的是,藍(lán)圖、代碼與畫(huà)布位于同一層級(jí),用戶(hù)可隨時(shí)使用藍(lán)圖來(lái)鏈接交互事件,也可進(jìn)行代碼二次開(kāi)發(fā)操作。



3.5 框架&表現(xiàn)層

將4款產(chǎn)品的框架層和表現(xiàn)層進(jìn)行拆解分析。

在框架層中,大體而言按鈕、輸入框等控件圓角較小,看起來(lái)比較方正,弧線(xiàn)的異形設(shè)計(jì),容易體現(xiàn)科幻造型。在登錄頁(yè)中,頁(yè)面布局各有差異。在編輯器中的布局大體一致,畫(huà)布都位于界面中心,強(qiáng)調(diào)用戶(hù)最關(guān)注大屏設(shè)計(jì)的畫(huà)布區(qū)域。高頻操作的組件庫(kù)在頁(yè)面的位置各有差異。

在表現(xiàn)層中,主要通過(guò)形、色、字、質(zhì)、構(gòu)、動(dòng)這6個(gè)維度來(lái)進(jìn)行對(duì)比分析。DataV企業(yè)版試用、Raydata Web專(zhuān)業(yè)版、EasyV個(gè)人版、森大屏基礎(chǔ)版4款產(chǎn)品的整體視覺(jué)調(diào)性都是以暗色、科幻風(fēng)格為主。登錄頁(yè)都選擇了亮色風(fēng)格界面,系統(tǒng)頁(yè)和編輯器都是暗黑風(fēng)格。部分產(chǎn)品品牌字體以直線(xiàn)為主并加入弧線(xiàn)和粒子元素,科幻的界面動(dòng)效主要體現(xiàn)在加載頁(yè)面。

3.5.1、登錄頁(yè)拆解 - 框架&表現(xiàn)層

阿里云(DataV企業(yè)版試用)- 登錄頁(yè)

DataV 的登錄頁(yè)統(tǒng)一由阿里云登錄頁(yè)進(jìn)入。以中心布局(核心面板偏右),三維模型+灰色背景+線(xiàn)條點(diǎn)綴的形式進(jìn)行設(shè)計(jì),主題色是阿里的橙色。因?yàn)镈ataV是阿里云旗下的產(chǎn)品,共用入口,所以此處沒(méi)做額外的產(chǎn)品登錄頁(yè)以強(qiáng)調(diào) DataV 產(chǎn)品一致的品牌感。



Raydata Web專(zhuān)業(yè)版 - 登錄頁(yè)

Raydata Web 登錄頁(yè)以中心布局的形式,無(wú)其他設(shè)計(jì)元素,只保留關(guān)鍵信息,同其他競(jìng)品相比略顯單調(diào)。登錄頁(yè)的淺色風(fēng)格與進(jìn)入系統(tǒng)頁(yè)和編輯器的暗黑風(fēng)格,缺乏界面整體色調(diào)的一致性。界面控件主題色使用藍(lán)紫漸變色,與系統(tǒng)頁(yè)和編輯器的藍(lán)色也略有差異。(可從Raychart產(chǎn)品使用手冊(cè)發(fā)現(xiàn),舊版布局為同EasyV)



EasyV個(gè)人版 - 登錄頁(yè)

EasyV 的登錄頁(yè)有2處觸發(fā),常規(guī)觸發(fā)和資源中心觸發(fā),分別以左右布局的全頁(yè)和彈窗形式進(jìn)行框架設(shè)計(jì)。彈窗的形式不需額外跳轉(zhuǎn),讓用戶(hù)在資源中心挑選素材時(shí)能更快進(jìn)行登錄操作。登錄頁(yè)以左右布局的形式,插圖與登錄模塊大致各占50%,深色插圖的和淺色登錄模塊的兩個(gè)色塊形成強(qiáng)烈視覺(jué)對(duì)比,更能吸引用戶(hù)注意。




森工廠(chǎng)(森大屏基礎(chǔ)版) - 登錄頁(yè)

森大屏的登錄頁(yè)以中心布局的形式,有利于聚焦視覺(jué),背景使用簡(jiǎn)約抽象的形狀來(lái)點(diǎn)綴畫(huà)面。灰色背景+抽象圖形點(diǎn)綴,與淺色登錄模塊拉開(kāi)視覺(jué)對(duì)比。按鈕主題色是橙色,是因?yàn)樯笃潦莾?yōu)锘科技森工廠(chǎng)旗下的產(chǎn)品,共用入口,所以此處沒(méi)做額外的產(chǎn)品登錄頁(yè)以強(qiáng)調(diào)森大屏產(chǎn)品一致的品牌感。



3.5.2、系統(tǒng)頁(yè)拆解 - 框架&表現(xiàn)層

DataV企業(yè)版試用 - 系統(tǒng)頁(yè)

頂部輪播圖占整個(gè)頁(yè)面四分之一左右,強(qiáng)調(diào)品牌感同時(shí)打造產(chǎn)品差異化,Banner內(nèi)容為統(tǒng)一風(fēng)格的3D模型場(chǎng)景+無(wú)襯線(xiàn)字體標(biāo)題為主,一級(jí)導(dǎo)航邊緣弧線(xiàn)的流光動(dòng)效表現(xiàn)科幻酷炫風(fēng)格。

一級(jí)導(dǎo)航欄與輪播圖的重疊關(guān)系,半透的玻璃質(zhì)感,仿佛是用戶(hù)透過(guò)一層玻璃,打開(kāi)可視化世界的大門(mén),結(jié)合暗黑風(fēng)格的界面,給用戶(hù)一種進(jìn)入游戲的沉浸感、躍躍欲試的沖動(dòng)。縱向與橫向結(jié)合的混合導(dǎo)航,對(duì)于后期有規(guī)劃新功能而言,拓展性較強(qiáng),缺點(diǎn)是占用面積大、交互路徑長(zhǎng),適用于大屏項(xiàng)目數(shù)不多的情況下,若項(xiàng)目數(shù)量較多,可能有空間不夠的焦慮。


我的可視化中的3個(gè)創(chuàng)建入口按鈕使用了扁平加光感強(qiáng)、冷色調(diào)風(fēng)格插畫(huà),引起用戶(hù)注意,快速識(shí)別創(chuàng)建功能入口。主題色使用比較鮮艷活躍的藍(lán)色,輔助色為青色,占用面積不多,起到豐富點(diǎn)綴畫(huà)面的作用。設(shè)計(jì)元素的四周輪廓不做圓角處理,顯得整體界面比較方正端正、硬朗嚴(yán)肅的印象。



Raydata Web專(zhuān)業(yè)版 - 系統(tǒng)頁(yè)

左上方展示品牌Logo,清晰寫(xiě)明當(dāng)前產(chǎn)品及版本,符合用戶(hù)認(rèn)知。品牌元素融入進(jìn)頂部欄右側(cè)頭像及皇冠圖標(biāo),加深品牌印象。


以側(cè)邊懸浮導(dǎo)航的形式使用戶(hù)快速定位查找功能模塊的位置,拓展性較強(qiáng),以較瓷片“大包小”的結(jié)構(gòu),聚合了較多功能模塊,如果是小分辨率屏幕的情況下,經(jīng)常要鼠標(biāo)輪滑來(lái)回滾動(dòng)才可看到下方功能模塊,導(dǎo)致不夠靈活高效。側(cè)邊導(dǎo)航模塊中的圖標(biāo)統(tǒng)一為形狀較方正、偏冷的中性色、扁平微漸變風(fēng)格。敬請(qǐng)期待的藍(lán)色沙漏圖標(biāo)在界面中略微突兀出,缺少圖標(biāo)風(fēng)格一致性。


界面為偏冷中性純色,無(wú)背景裝飾,同登錄頁(yè)只保留關(guān)鍵信息(如大屏項(xiàng)目卡片),不加過(guò)多裝飾的簡(jiǎn)約風(fēng)格調(diào)性保持一致。按鈕主題色使用比較灰的藍(lán)色,透出沉穩(wěn)柔和的調(diào)性。設(shè)計(jì)元素的四周輪廓略微加了些圓角,同DataV硬朗的感覺(jué)則稍微緩和一些。



EasyV個(gè)人版 - 系統(tǒng)頁(yè)

上方展示品牌Logo,同Raydata,不再贅述。對(duì)于創(chuàng)建大屏按鈕而言,DataV用的是插畫(huà)按鈕的形式,Raydata是用卡片按鈕的形式,而EasyV則用圖文按鈕的形式,而圖文按鈕的優(yōu)點(diǎn)是占用面積少。


同DataV,選用了縱向與橫向結(jié)合的混合導(dǎo)航,拓展性較強(qiáng),不再贅述。二級(jí)導(dǎo)航底部使用了動(dòng)態(tài)插圖點(diǎn)綴界面,插圖是不斷旋轉(zhuǎn)的科幻裝置,角度帶有透視,讓扁平的整體界面附帶了層次感、空間感。右側(cè)側(cè)邊菜單的幫助圖標(biāo)提供給用戶(hù)快捷操作,對(duì)新手小白友好。


缺省頁(yè)運(yùn)用情感化設(shè)計(jì),以2.5d插圖的表現(xiàn)形式緩解用戶(hù)負(fù)面情緒,配色在深色界面中顯得比較明顯,個(gè)人認(rèn)為可以適當(dāng)弱化插畫(huà)亮色部分。主題色使用鮮艷活躍的藍(lán)色為主,在深色的界面中同樣相對(duì)明顯、突出。設(shè)計(jì)元素的四周輪廓既有全圓角,也有小圓角,界面形狀統(tǒng)一性待加強(qiáng)。



森工廠(chǎng)(森大屏基礎(chǔ)版) - 系統(tǒng)頁(yè)


左上方展示品牌Logo,同Raydata,不再贅述。由于是森工廠(chǎng)旗下的工具鏈,所以森大屏的系統(tǒng)頁(yè)頂部欄可進(jìn)行工具切換,界面左右兩側(cè)留白很多、版心小、淺色風(fēng)格,讓整體界面更像是一個(gè)前臺(tái)官網(wǎng)的印象。


使用了像是混合導(dǎo)航的方式,用“像”這樣表達(dá)是因?yàn)椋敳繖谑枪ぞ咔袚Q欄,而側(cè)邊懸浮導(dǎo)航1竟然是所有工具的個(gè)人中心,側(cè)邊懸浮導(dǎo)航2卻是當(dāng)前工具森大屏的資源中心,右側(cè)內(nèi)容區(qū)是當(dāng)前工具森大屏的我的大屏、推薦大屏模塊。框架上有一定程度不太符合用戶(hù)認(rèn)知,導(dǎo)致引起疑惑和誤解。盡管如此,配色上使用橙色(森工廠(chǎng))和具體工具主題色來(lái)區(qū)分當(dāng)前位置,能一定程度防止用戶(hù)混淆概念,通過(guò)多次在頂部欄切換工具,可預(yù)知上面提到的導(dǎo)航1是指所有工具而言的,而導(dǎo)航2則是指當(dāng)前具體工具而言。


右側(cè)側(cè)邊菜單提供用戶(hù)快速反饋的入口,簡(jiǎn)單便捷。其中側(cè)邊菜單的問(wèn)號(hào)圖標(biāo)與頂部欄的一樣,跳轉(zhuǎn)鏈接一致,而文案卻使用了“常見(jiàn)問(wèn)題”和“幫助中心”2種,重復(fù)功能入口也許考慮的是為了增加點(diǎn)擊,而同個(gè)界面重復(fù)堆放功能入口的合理性還有待考究。圖標(biāo)使用了毛玻璃和線(xiàn)性圖標(biāo)的表現(xiàn)手法,為界面提升質(zhì)感。設(shè)計(jì)元素的四周輪廓加了小圓角,整體給人的感覺(jué)更為親切、友好。



3.5.3 編輯器拆解 - 框架&表現(xiàn)層


DataV企業(yè)版試用 - 畫(huà)布/藍(lán)圖編輯器


整體暗黑風(fēng)格的界面下,能使得用戶(hù)設(shè)計(jì)深色風(fēng)格的可視化大屏?xí)r,保持更專(zhuān)注的狀態(tài)。題外話(huà),DataV新版本的編輯器界面可切換有淺色風(fēng)格,同理,淺色編輯器界面則更適合在設(shè)計(jì)淺色風(fēng)格的大屏的場(chǎng)景。通過(guò)不同深色色階的背景色塊讓每個(gè)功能模塊的框架位置區(qū)分得清晰明了,另外整體配色、形狀方面都遵循視覺(jué)呈現(xiàn)一致性,降低用戶(hù)認(rèn)知成本。


在編輯器左上方無(wú)退回系統(tǒng)頁(yè)的返回按鈕,用戶(hù)只能通過(guò)切換瀏覽器標(biāo)簽頁(yè)回看系統(tǒng)頁(yè),而無(wú)法在當(dāng)前頁(yè)返回上一層級(jí)回到系統(tǒng)頁(yè),所以對(duì)于想要快速返回上層的場(chǎng)景下,則顯得不那么便捷。頂部欄左側(cè)的畫(huà)布編輯器與藍(lán)圖編輯器選項(xiàng)按鈕歸于一組符合用戶(hù)認(rèn)知,可快速切換當(dāng)前編輯器進(jìn)行大屏視覺(jué)設(shè)計(jì)或鏈接交互事件。畫(huà)布編輯器和藍(lán)圖編輯器的畫(huà)布外區(qū)域保持視覺(jué)統(tǒng)一,使用了點(diǎn)平鋪的背景與畫(huà)布做出層次區(qū)分。


右側(cè)的屬性面板中展示組件的配置功能,當(dāng)信息較多時(shí),用視覺(jué)較弱的分割線(xiàn)區(qū)分每組的配置信息,數(shù)據(jù)之間比較緊湊,提高面積利用率。編輯器中多處的功能組使用了格式塔原則的接近性,讓距離更近的功能組更有關(guān)聯(lián)性,層次清晰有序,降低用戶(hù)認(rèn)知成本。


圖標(biāo)表現(xiàn)方式只使用了單色線(xiàn)性圖標(biāo)一種,讓整體界面表現(xiàn)得更簡(jiǎn)潔、輕量化,忽略圖標(biāo)形狀而讓用戶(hù)更多去關(guān)注功能。配色、圓角遵循視覺(jué)呈現(xiàn)一致性,當(dāng)功能被選中時(shí),會(huì)以藍(lán)色背景、圖標(biāo)反白的方式強(qiáng)調(diào)該功能的狀態(tài)、位置。




Raydata Web專(zhuān)業(yè)版 - 編輯器


同DataV,暗黑風(fēng)格界面,不同深淺色塊背景區(qū)分功能模塊,且界面左上方無(wú)退回系統(tǒng)頁(yè)的返回按鈕,不太便捷,不贅述。


大綱與概要類(lèi)似于頁(yè)面與圖層的關(guān)系,像設(shè)計(jì)軟件Figma的Page(頁(yè)面)與Layer(圖層),大綱與概要位于界面左側(cè)的區(qū)分上下模塊,框架從上至下擺放,符合用戶(hù)認(rèn)知。對(duì)于新手小白,還需額外查看教程引導(dǎo)才能認(rèn)知大綱與概要的框架,因?yàn)榇税姹径ㄎ粸閷?zhuān)業(yè)版,所以弱化了幫助指引,簡(jiǎn)化界面,讓專(zhuān)家級(jí)用戶(hù)更沉浸地、不受過(guò)多干擾地使用。


組件庫(kù)位于頂部,占用面積小,前面結(jié)構(gòu)層提過(guò),作用是增大了畫(huà)布占比,讓用戶(hù)更專(zhuān)注設(shè)計(jì),不贅述。


圖標(biāo)表現(xiàn)方式使用了單色面性圖標(biāo)和微漸變扁平投影圖標(biāo),界面頂部是組件庫(kù),這些微漸變圖標(biāo)呼應(yīng)了系統(tǒng)頁(yè)同樣使用了為漸變風(fēng)風(fēng)格。為了強(qiáng)調(diào)組件庫(kù)這種用戶(hù)高頻操作區(qū)域,使用了更吸引用戶(hù)注意力的微漸變扁平投影圖標(biāo),而其他區(qū)域則使用單色面性圖標(biāo),弱化視覺(jué),讓界面輕量化,讓用戶(hù)更多去關(guān)注功能。同DataV,同樣使用格式塔原則的接近性,層次清晰,降低認(rèn)知成本,不贅述。


配色、圓角遵循視覺(jué)呈現(xiàn)一致性,當(dāng)功能被選中時(shí),會(huì)以藍(lán)色背景、圖標(biāo)反白的方式強(qiáng)調(diào)該功能的狀態(tài)、位置。



EasyV個(gè)人版 - 編輯器


與其余3款工具不同,EasyV在編輯器左上方有退回系統(tǒng)頁(yè)的返回按鈕,方便用戶(hù)快速返回上層的系統(tǒng)頁(yè)。


同Raydata,組件庫(kù)位于頂部任務(wù)欄中,占用面積小,前面結(jié)構(gòu)層提過(guò),作用是增大了畫(huà)布占比,讓用戶(hù)更專(zhuān)注設(shè)計(jì),不贅述。


圖標(biāo)表現(xiàn)方式使用了單色微漸變線(xiàn)性圖標(biāo),部分圖標(biāo)線(xiàn)細(xì)節(jié)還用半透明效果,而部分則用了不透明度漸變的方式,提升圖標(biāo)質(zhì)感,讓整體界面輕量化而不至于過(guò)于單調(diào)。配色、圓角遵循視覺(jué)呈現(xiàn)一致性,降低用戶(hù)認(rèn)知成本。



森工廠(chǎng)(森大屏基礎(chǔ)版) - 編輯器


同DataV,暗黑風(fēng)格界面,不同深淺色塊背景區(qū)分功能模塊,且界面左上方無(wú)退回系統(tǒng)頁(yè)的返回按鈕,不太便捷,不贅述。
編輯器的任務(wù)欄設(shè)計(jì)類(lèi)似本地客戶(hù)端軟件的頂部菜單欄,通用的“文件、編輯、視圖、排列、圖表、調(diào)試、幫助”菜單都放在了頂部任務(wù)欄,符合用戶(hù)交互習(xí)慣,缺點(diǎn)占用面積較大。


與Raydata結(jié)構(gòu)一樣,同樣有類(lèi)似設(shè)計(jì)軟件Figma的Page(頁(yè)面)與Layer(圖層)的關(guān)系,森大屏把圖層放在畫(huà)布底部欄,而大綱放在組件庫(kù)的左下角位置。可能考慮不占用過(guò)多面積而折疊在左下角,但缺點(diǎn)也很明顯,層級(jí)較深,難以找到大綱中的畫(huà)布元素,對(duì)新手小白不太友好。通過(guò)畫(huà)布底部欄切換圖層,這里圖層也是分2D和3D,還可設(shè)置圖層為全局圖層,即預(yù)覽大屏?xí)r跳轉(zhuǎn)任何地方都始終顯示該圖層,可減少重復(fù)勞動(dòng)設(shè)計(jì)。


藍(lán)圖和代碼二開(kāi)也位于畫(huà)布底部區(qū)域,同DataV,森大屏也有藍(lán)圖功能。底部有藍(lán)圖和代碼二開(kāi)的切換按鈕,方便用戶(hù)鏈接交互事件和調(diào)試二改組件的時(shí)候,不完全遮擋畫(huà)布,讓用戶(hù)更易感知當(dāng)前所處位置和狀態(tài),無(wú)需來(lái)回切換頁(yè)面而增加操作成本。


界面圖標(biāo)表現(xiàn)方式同DataV,只使用了單色線(xiàn)性圖標(biāo),讓整體界面表現(xiàn)得更簡(jiǎn)潔、輕量化,不贅述。畫(huà)布外區(qū)域使用了點(diǎn)平鋪的背景與畫(huà)布做出層次區(qū)分。





上篇小結(jié)


上篇簡(jiǎn)述可視化行業(yè)的市場(chǎng)分析,了解到國(guó)家政策如《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》大力支持可視化行業(yè)的發(fā)展,可視化行業(yè)解決企業(yè)痛點(diǎn),助力企事業(yè)單位進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨著數(shù)據(jù)可視化行業(yè)的發(fā)展,可視化報(bào)表分析工具逐漸衍生出更利于輔助分析的可視化大屏工具,隨后進(jìn)行桌面研究、問(wèn)卷調(diào)查后,篩選出4款主流工具(DataV、Raydata、EasyV、森大屏),分別對(duì)它們的結(jié)構(gòu)層、框架層和表現(xiàn)層進(jìn)行拆解分析。


設(shè)計(jì)師在了解和體驗(yàn)工具型產(chǎn)品時(shí),也要對(duì)其行業(yè)有一定的思考,這樣更有利于了解業(yè)務(wù)、用戶(hù)以及產(chǎn)品。下篇接著講主流工具(DataV、Raydata、EasyV、森大屏)的功能體驗(yàn),淺談可視化行業(yè)未來(lái)的探索和思考。


那么,下篇再見(jiàn)!



作者:Yashon一瞬
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