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蘭亭妙微:企業信息化?屏設計(實際案例分享)

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企業信息化大屏不僅是技術與美學的結合,更是驅動業務增長的數字化引擎。無論是降本增效,還是搶占市場先機,一套專業的大屏設計系統,都將成為企業數字化轉型的必備利器。

企業如何用可視化大屏為決策者提供實時支持?

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可視化大屏的優勢,可視化大屏的實現方式,可視化大屏在決策支持中的作用,實際應用場景

數據視界,智繪未來:企業信息化大屏軟件的多維應用圖景

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能源管理、生產制造監控、物流與供應鏈管理、企業運營管理、營銷與客戶服務

數字孿生大屏UI設計

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近年來,5G、大數據、云計算等新一代信息技術的蓬勃發展,計算機仿真技術與擬真軟件的成熟運用,讓數字孿生技術開始蔓延滲透到“互聯網+”相關的產業中。數字孿生大屏給予了可視化的數據直觀窗口,其中展現的動態映射與實時數據讓業務流轉效率得到了有效提升,管理、運營和決策都能高效實踐。為了將龐雜的數據和復雜的孿生體圖像快速精準地傳達給用戶,提升大屏交互窗口的用戶體驗是有效且必要的。在用戶體驗中,通過UI設計達到視覺提升往往是直觀且行之有效的,而格式塔心理學闡釋了人類本能情況下視知覺的運轉心理過程,能幫助設計圍繞目標落地。因此,基于格式塔心理學的設計方法在數字孿生大屏UI設計中值得探究,以達到數據信息快速精準傳達的目的。

看設計公司如何玩轉 UI 大屏設計新美學?

鶴鶴

在數字技術飛速發展的當下,UI 大屏設計早已突破單純信息展示的桎梏,逐漸演變為兼具功能性與藝術性的視覺盛宴。想要玩轉 UI 大屏設計新美學,不僅需要緊跟時代潮流,更要敢于突破傳統,以創新思維重新定義大屏設計的美學邊界。?
打破常規,重塑視覺語言?
傳統大屏設計多以整齊劃一的布局、保守的色彩搭配為主,而新美學強調打破常規,通過獨特的視覺語言傳遞個性與創意。在布局上,大膽采用不對稱設計、不規則幾何圖形分割界面,打破呆板的網格限制,為用戶帶來耳目一新的視覺沖擊。如某科技企業的展廳大屏,以流動的線條與不規則的幾何圖形構建空間感,將數據巧妙嵌入其中,宛如一幅動態的藝術作品,既凸顯了科技感,又極具美學價值。?
色彩運用,打造視覺張力?
新美學下的色彩運用不再局限于單一主色調,而是通過多樣化搭配營造強烈的視覺張力。在金融行業數據監控大屏中,常采用深藍色與金色的搭配,深藍色沉穩大氣,象征著金融行業的嚴謹與可靠,金色則用于突出關鍵數據和重要指標,增添高貴感與科技感,讓用戶一眼鎖定核心信息。在教育類大屏設計中,以綠色為主色調,搭配柔和的淺黃色,綠色象征生機與活力,契合教育行業的蓬勃發展和對知識的追求,淺黃色營造溫馨舒適的氛圍,讓學生和教師在使用大屏時感到放松愉悅。?
嘗試高對比度色彩碰撞、漸變色彩過渡等手法,也能賦予大屏獨特魅力。例如,將深邃的克萊因藍與明亮的熒光橙相結合,克萊因藍的純粹與深邃,和熒光橙的鮮亮與跳躍形成鮮明對比,既能突出重點信息,又賦予大屏時尚與活力;又如在電商促銷大屏上,使用從紅色到橙色再到黃色的漸變色彩,營造出熱烈的購物氛圍,刺激消費者的購買欲望,同時讓整個界面充滿動態的視覺效果。
大屏2.jpg?
動態交互,增強沉浸體驗?
新美學下的 UI 大屏設計注重動態交互,通過流暢的動畫效果、實時的數據反饋,讓用戶與大屏產生深度互動。微交互設計成為關鍵,按鈕的彈性動畫、數據加載時的粒子特效,都能為用戶帶來沉浸式體驗。某城市規劃展示大屏,用戶通過觸摸操作,地圖上的建筑會以 3D 動畫形式 “生長” 而出,配合光影變化,生動展現城市發展歷程,這種動態交互讓信息傳遞更生動,也讓美學體驗更立體。
大屏3.jpg?
跨界融合,拓展美學邊界?
將不同領域的元素融入 UI 大屏設計,實現跨界融合,是新美學的又一趨勢。結合藝術、文化、時尚等元素,讓大屏設計更具內涵與故事性。在文旅主題大屏中,融入傳統水墨畫元素,用數字技術將水墨暈染效果與數據可視化相結合,展現景區的文化底蘊與旅游數據;或是將時尚秀場的動態光影效果應用于商業大屏,吸引消費者目光,提升品牌美學格調。?
玩轉 UI 大屏設計新美學,需要設計師不斷突破自我,從視覺語言、交互體驗、跨界融合等多維度進行創新。只有這樣,才能讓 UI 大屏在發揮實用價值的同時,成為真正的美學杰作,為用戶帶來無與倫比的視覺與交互體驗。

蘭亭妙微(www.ocunn.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

大屏軟件設計的交互設計底層邏輯

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一、信息架構:以用戶認知為導向的分層呈現?
大屏軟件通常需要展示海量且復雜的信息,因此合理的信息架構是交互設計的基礎。其核心邏輯在于依據用戶的認知習慣和任務需求,對信息進行分層、分類與優先級排序。例如,在城市交通監控大屏中,關鍵交通流量數據、突發事故警報等重要信息應置于屏幕中央或視覺焦點區域,以確保用戶能第一時間獲取。同時,運用模塊化設計將信息劃分為不同板塊,如路況展示區、數據分析區、事件預警區等,每個板塊采用統一的視覺風格和交互方式,降低用戶的學習成本。?
此外,信息架構還需考慮信息的關聯性和層次性。通過合理的導航設計,如側邊欄、頂部菜單等,使用戶能夠輕松在不同信息模塊間切換。并且,采用漸進式展示的方式,對于次要信息或詳細數據,可通過點擊、懸停等交互操作展開,避免信息過載對用戶造成干擾,讓用戶在清晰的信息脈絡中快速定位所需內容。?
二、用戶操作邏輯:符合人體工程學與直覺的交互方式?
用戶操作邏輯是大屏軟件交互設計的關鍵,其設計需緊密貼合人體工程學原理和用戶的直覺操作習慣。由于大屏通常尺寸較大,用戶與屏幕的距離和視角存在差異,因此操作方式應盡量簡化,減少用戶的肢體動作幅度和認知負擔。常見的操作方式包括觸摸、手勢、遙控器、鍵盤鼠標等,不同的操作方式適用于不同的場景和用戶群體。?
在觸摸和手勢操作方面,應遵循常見的手勢交互規范,如滑動切換頁面、雙指縮放地圖等,讓用戶能夠憑借已有的操作經驗自然上手。對于遙控器和鍵盤鼠標操作,需優化快捷鍵設置和菜單層級,使用戶能夠快速執行常用操作。同時,操作流程應保持簡潔流暢,避免出現過多的步驟和復雜的確認過程,確保用戶能夠高效完成任務。?
此外,還需考慮不同用戶的操作習慣差異。例如,對于專業操作人員,可提供高級操作模式和自定義快捷鍵,提高工作效率;而對于普通觀眾,則以簡單直觀的交互方式為主,確保信息的易獲取性和操作的便捷性。?
三、反饋機制:即時、可視化的信息傳遞?
反饋機制是建立用戶與大屏軟件良好交互的橋梁,其核心邏輯在于及時、準確地向用戶傳達操作結果和系統狀態。當用戶進行操作后,軟件應通過多種方式給予即時反饋,如視覺提示、音效反饋、動畫效果等。例如,當用戶點擊按鈕時,按鈕可通過顏色變化、輕微縮放等動畫效果表示已被選中,同時播放輕微的音效,增強操作的真實感和確認感。?
對于復雜的操作或任務處理,反饋機制應提供詳細的進度信息和結果展示。比如,在數據加載過程中,顯示加載進度條和預估剩余時間;在數據處理完成后,以可視化圖表或清晰的文字說明呈現結果。此外,反饋信息的呈現方式應與整體視覺風格相協調,避免過于突兀或干擾用戶對主要信息的關注。?
有效的反饋機制不僅能讓用戶清晰了解操作結果,還能增強用戶對軟件的信任感和操作信心,減少因操作不確定性帶來的焦慮感,從而提升用戶體驗。?
四、環境適配:多場景下的動態交互優化?
大屏軟件的使用場景豐富多樣,包括室內展廳、指揮中心、戶外廣告屏等,不同場景的光線條件、觀看距離、用戶需求各不相同。因此,環境適配是交互設計底層邏輯中不可或缺的一環。?
在光線條件方面,軟件應具備自動調節亮度和對比度的功能,以適應不同的環境光線。例如,在光線較暗的室內環境中,降低屏幕亮度,避免強光刺激用戶眼睛;在戶外強光環境下,提高屏幕亮度和對比度,確保信息清晰可見。?
觀看距離也是環境適配需要考慮的重要因素。對于遠距離觀看的大屏,信息展示應采用大字體、高對比度的設計,簡化圖形元素,確保用戶在較遠處也能清晰識別信息;而對于近距離觀看的大屏,則可適當增加信息密度和細節展示。?
此外,不同場景下用戶的使用需求和行為模式也存在差異。例如,在指揮中心,用戶需要快速獲取關鍵信息并進行精準操作;而在展廳展示中,用戶更傾向于輕松瀏覽和互動體驗。因此,交互設計應根據不同場景的需求,動態調整信息展示方式、操作流程和交互元素,提供個性化的交互體驗。?
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綜上所述,大屏軟件設計的交互設計底層邏輯圍繞信息架構、用戶操作邏輯、反饋機制和環境適配四個方面展開,通過以用戶為中心的設計理念,實現信息的高效傳遞、操作的便捷流暢以及良好的用戶體驗。在實際設計過程中,需綜合考慮用戶需求、使用場景和技術實現等多方面因素,不斷優化交互設計,使大屏軟件更好地服務于用戶,發揮其最大價值。?
以上從多維度解析了大屏軟件交互設計底層邏輯。若你對某部分內容想深入探討,或有具體設計場景需求,歡迎隨時和我說。

蘭亭妙微(www.ocunn.cn )是一家專注而深入的界面設計公司,為期望卓越的國內外企業提供卓越的大數據可視化界面設計B端界面設計桌面端界面設計APP界面設計圖標定制用戶體驗設計、交互設計、UI咨詢高端網站設計平面設計,以及相關的軟件開發服務,咨詢電話:01063334945。我們建立了一個微信群,每天分享國內外優秀的設計,有興趣請加入一起學習成長,咨詢及進群請加藍小助微信ben_lanlan

大屏設計:原則與用戶體驗提升

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大屏設計的關鍵原則?
適配大屏特性?
大屏具有面積巨大、深色背景、空間局限以及獨立主題等顯著特點。因其面積大,用戶通常在遠距離觀看,這就要求字體不能過小,且應盡量采用圖表來呈現信息,以提升可讀性。深色背景是大屏設計的常見選擇,它有助于減少屏幕拖尾現象,緩解觀眾觀看時的眼疲勞,同時能更好地聚焦視覺,突出展示內容,并且便于實現流光、粒子等炫酷效果,增強視覺吸引力。然而,大屏不像網頁有滾動條,長寬固定的空間局限決定了設計時必須合理規劃布局,充分利用有限空間。此外,每塊大屏都有其特定想表達的主題,可通過不同的色彩和圖形來突出主題,讓用戶快速理解核心內容。?
明確設計目標與用戶需求?
深入理解用戶需求是大屏設計的基石。這需要用戶體驗設計公司通過多種方式,如用戶調研、需求分析等,明確大屏的使用場景、目標受眾以及用戶期望從大屏獲取的信息。例如,在企業運營監控大屏設計中,管理層可能更關注關鍵業務指標的實時數據與趨勢分析,以把握企業整體運營狀況;而基層員工可能需要清晰展示自身工作任務的進展與相關操作指引。只有精準把握這些需求,才能確保大屏內容與用戶期望高度契合,提升用戶體驗。?
優化信息布局與視覺層次?
清晰合理的信息布局和鮮明的視覺層次至關重要。設計師要精心安排數據元素的位置與大小,將重要信息突出顯示,次要信息適當弱化。利用顏色、字體、圖標等視覺元素引導用戶視線,幫助他們迅速定位所需信息。同時,遵循簡潔原則,保持界面整潔,避免信息堆砌導致用戶認知過載。以電商銷售數據大屏為例,可以用較大字號和醒目的顏色展示實時銷售額、訂單量等關鍵數據,用較小字體和相對柔和的顏色呈現各品類銷售占比等輔助信息;通過不同顏色的圖標區分不同銷售渠道,使用戶一目了然。?
注重數據可視化效果?
數據可視化是大屏設計的核心環節。選擇合適的圖表類型,如柱狀圖用于對比數據、折線圖展示數據趨勢、餅圖呈現比例關系等,并搭配協調的配色方案,能夠直觀地展現數據間的關系與趨勢。要充分考慮數據的可讀性和易理解性,避免使用過于復雜或晦澀難懂的圖表。比如,在展示年度各季度產品銷量變化時,使用折線圖能清晰呈現銷量走勢;在展示市場份額分布時,餅圖可直觀展示各品牌所占比例。同時,顏色選擇要遵循一定規則,如控制顏色數量,避免圖標顏色雜亂給用戶造成閱讀障礙,原則上統一圖標最多使用 7 種顏色,若需更多顏色,可考慮采用其他圖表形式或分組展示;巧用透明度、亮度和飽和度來區分不同圖表中的同一類目,對于重要數據,可通過增加明度或使用互補色等對比色方式加以突出。?
強化數據安全與隱私保護?
在數據驅動的時代,數據安全與隱私保護不容忽視。用戶體驗設計公司在大屏設計過程中,必須確保大屏內容在傳輸和展示過程中的安全性,防止數據泄露或被惡意利用。對于涉及個人隱私的數據,要進行適當的脫敏處理,切實保護用戶隱私。例如,在醫療數據大屏展示中,對患者姓名、身份證號等敏感信息進行加密或模糊處理,既保證醫護人員能獲取必要的醫療數據進行診斷分析,又保護了患者隱私。?
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提升大屏設計用戶體驗的策略?
增強交互性與實時性?
豐富的交互設計能夠顯著提升用戶的參與度和滿意度。通過觸摸屏幕實現手勢操作(如滑動、縮放、點擊)、運用語音識別技術實現語音指令控制、借助智能推薦系統根據用戶行為和歷史數據推薦相關信息等交互方式,讓用戶更便捷地與大屏交互,提高信息獲取效率。實時更新數據是大屏的重要優勢,確保用戶獲取到最新、最準確的信息,滿足快速響應的決策需求。例如,在股票交易大屏中,實時更新股票價格、漲幅等數據,用戶通過手勢操作可快速切換不同股票的信息界面,通過語音指令可查詢特定股票的詳細資料。?
考慮多屏適配與響應式設計?
隨著移動設備的廣泛普及,大屏設計需兼顧多屏適配和響應式設計。確保大屏內容在不同尺寸和分辨率的設備(如電腦顯示器、平板電腦、手機等)上都能良好顯示,且用戶在不同設備上都能獲得一致且優質的體驗。這要求在設計過程中采用靈活的布局方式和相對單位(如百分比、em 等)進行元素定位與尺寸設置,使大屏界面能根據設備屏幕大小自動調整。例如,企業的銷售數據大屏,既可以在會議室的大型顯示屏上全面展示各項銷售數據與圖表,也能在銷售人員的手機上以簡潔明了的方式呈現關鍵銷售指標,方便隨時隨地查看。?
關注用戶反饋與持續改進?
建立有效的用戶反饋機制,持續收集用戶在使用大屏過程中的意見和建議。定期對用戶反饋進行分析總結,了解用戶在實際使用中遇到的問題以及對大屏設計的新需求,據此對大屏進行持續改進和優化。例如,某城市應急指揮中心的大屏系統,通過定期收集指揮人員、救援人員等用戶的反饋,發現大屏在緊急情況下某些關鍵信息的展示不夠突出,于是對信息布局和視覺設計進行優化,提高了應急響應效率。?
大屏設計是一個綜合性、系統性的工作,涉及多個環節和多個專業領域的協同合作。用戶體驗設計公司只有遵循科學的設計原則,嚴格把控設計流程,不斷探索提升用戶體驗的策略,才能打造出滿足用戶需求、高效實用且具有良好視覺效果的大屏作品,為各行業的信息展示與決策支持提供有力助力。
 

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大屏 UI 設計:解鎖視覺盛宴的奧秘

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大屏 UI 設計的獨特之處?
超視覺體驗的載體?
大屏最顯著的特點就是尺寸巨大,這為設計師提供了廣闊的創作空間。相較于小屏幕設備,大屏能夠展示更多的細節和豐富的內容,營造出極具沖擊力的視覺體驗。例如,在城市規劃展示館中,通過大屏展示城市的 3D 模型,觀眾可以清晰地看到城市的每一棟建筑、每一條街道,仿佛置身于虛擬的城市之中,這種沉浸式的體驗是小屏幕無法比擬的。?
遠距離觀看需求?
由于大屏通常是供多人在一定距離外觀看,因此在設計時需要充分考慮觀看距離對視覺效果的影響。文字、圖標、圖形等元素的大小、色彩對比度以及清晰度都要進行精心設計,確保觀眾在遠距離也能清晰地獲取信息。比如在指揮調度中心的大屏上,關鍵數據和信息需要以較大的字體和鮮明的色彩突出顯示,以便工作人員在較遠的位置也能快速讀取。?
信息整合與展示?
大屏往往用于展示復雜、大量的數據和信息,這就要求設計師具備強大的信息整合能力。如何將海量的數據進行分類、篩選、提煉,并以直觀、易懂的方式展示出來,是大屏 UI 設計的重要任務。例如,在企業的大數據分析大屏上,需要將銷售數據、市場趨勢、客戶信息等多種數據進行整合,通過圖表、圖形等可視化元素展示,幫助決策者快速了解企業運營狀況。
 
大屏 UI 設計的核心原則?
簡潔清晰,突出重點?
大屏上的信息量大,但觀眾的注意力是有限的。因此,設計時要遵循簡潔清晰的原則,避免信息過于繁雜。通過合理的布局和突出重點信息,引導觀眾的視線。可以運用對比、留白等設計手法,將關鍵信息凸顯出來。例如,在新聞發布會的大屏背景設計中,只保留核心的主題文字和相關的視覺元素,其他無關信息一概省略,讓觀眾一眼就能抓住重點。?
一致性與協調性?
大屏 UI 設計需要保持整體風格的一致性,包括色彩搭配、字體選擇、圖標設計等方面。統一的風格能夠給觀眾帶來和諧、舒適的視覺感受,增強品牌形象的識別度。同時,各個元素之間要相互協調,形成一個有機的整體。比如在某品牌的產品發布會大屏設計中,從背景色調到文字顏色,從圖標樣式到動畫效果,都與品牌的視覺形象保持一致,營造出專業、高端的氛圍。?
交互性與動態展示?
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雖然大屏通常是單向展示信息,但適當增加交互性和動態效果可以提升觀眾的參與感和體驗感。例如,通過觸摸控制、手勢操作等方式,觀眾可以自主選擇查看不同的信息內容;運用動畫效果,使數據的變化更加生動直觀。在智慧展廳的大屏設計中,觀眾可以通過觸摸大屏與展品進行互動,了解更多詳細信息,這種交互體驗能夠極大地提高觀眾的興趣和停留時間。
 

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數據可視化大屏不得不說的設計奧秘——交互動效

藍藍設計的小編

編輯導語:我們在工作中經常會用到一些數據,數據可視化可以幫助我們更好的理清數據,動效的設計也更加能體現多維展現數據;本文作者分享了關于交互動效的數據可視化,我們一起來看一下。

數據可視化把相對復雜、抽象的數據通過可視化的手段表達出其內里的信息和規律,促進數據信息的傳播和應用,更加直觀地傳達圖表信息;通過可視化,我們的大腦能夠更好地抓取和理解有效信息,增加信息的印象。

然而,如果數據可視化設計做的不合理,反而會帶來負面影響,影響信息的傳播,誤導用戶的認知;所以在設計的時候需要我們多維展現數據,不僅僅局限于單一層面,這時候動效設計就是很重要的一環了。

我們希望的數據可視化設計是可以讓數據通過視覺形式,使信息更容易被接受,讓數據內容更容易被理解,讓數據信息更容易被記憶。

一、為什么需要交互動效設計

在一個數據項目中,有許多的數據通常都是實時變化的,為了減少數據變化刷新時的突然性以及需要告知用戶數據更新,那么動效設計就是必不可少的。

此外,數據可視化大屏服務的主要是B端用戶,我們在設計過程中要做到:讓設計服務于數據內容,給用戶以最為清晰明確迅捷的數據展示。

針對數據可視化大屏的特點,來具體談談我們為什么需要做動效設計:

1. 信息體量大

與B端產品一樣,可視化大屏的信息體量相對龐大,且更注重用戶在單位面積內獲取信息的效率,因此我們需要在有限的大屏內盡可能展示多的有效信息。

但是,如果我們僅僅是一味地往數字大屏里“塞”信息,沒有對信息結構、展現方式做一個很好的規劃,往往龐大的數據量會造成信息堆砌,給用戶接受并處理信息帶來一定的干擾。

這時候,動效就可以很好的解決這個問題;利用動效,構建出數據大屏的層次,將數據存放在不同的層級頁面內,為用戶帶來更好的數據信息服務體驗。

2. 專業操作性強

從目標用戶來看,可視化大屏主要面向的是具有一定專業知識的用戶,因此產品需要做到專業性高、邏輯嚴謹、規范性強,用戶在使用時按照已有的一套規范流程進行操作,大大提高工作效率。

但專業的操作流程,往往會帶來操作鏈路過長的問題;因此我們需要進行動效設計,一個好的動效可以引導用戶更快、更簡的熟悉流程、上手操作、完成任務

3. 專業概念多而復雜

可視化大屏往往需要解決一些專業性的問題,同時傳達出來的概念多而復雜,如果僅僅靠文字、數據來進行展現,往往會增加用戶的認知成本;同時,可視化大屏在幫助業務人員理解以及幫助領導做出決策中起到了很大的作用,我們如何將復雜的專業概念快速傳達呢?

這時候“動效”就產生了很大的作用——大數據時代,文字和數據實在會讓人感到疲憊,但將其轉化為圖片甚至是動畫,通過概念物化可以幫助用戶更快的理解、更好的記憶

二、做什么樣的交互動效

根據可視化大屏的這三個特點,具體來說說我們可以制作怎樣的動效讓可視化大屏動起來:

(以下案例均來源于EasyV數據可視化)

1. 信息排布

信息排布可以解決好信息體量大的問題,在有效的面積內盡可能的展示更多的信息,這就需要設計師在信息展示上進行布局優化。

當出現同一類指標需要應用于不同的場景時,可以利用交互按鈕進行指標主體切換,將不同的場景數據存放在同一位置中。

比如,同屬于票務銷售指標的公園門票與觀光車票,可以通過交互按鈕進行主體切換,將不同數據的兩張圖表存放在同一區域塊內;既解決了空間存放問題,又讓用戶更好的理解數據主體,提升了用戶的交互體驗。

當需要了解更詳細的文字、數據信息時,可以通過交互動效進行信息補充。

用戶在使用時可以通過總體信息概覽關注到整體數據的變化,并不需要時時刻刻知道每個區域具體的數據信息,但有時候需要關注到具體的業務時往往會需要知道更詳細的數據;比如,用戶在點擊新疆區域時可以從大屏中獲取到新疆區域的動銷品種、新書品種、銷售碼洋的信息。

將全局信息與局部信息區分開,通過動效設計優化信息的排布,可以幫助用戶獲得更好的交互體驗。

在使用數據可視化大屏時,領導決策者會更關注全局數據,具體業務負責人會更關注局部數據;比如,上圖模版中地球視角代表的就是全局數據,指標視角代表的就是局部數據,整個數據大屏中的數據被明確區分開,便于決策者與業務人員更好的使用并理解數據。

2. 引導交互

動效設計可以引導用戶進行交互,讓用戶每進行一次操作就知道接下來該做什么立刻明晰自己的操作得到了什么。

利用動效進行交互引導即使大屏操作鏈路過長,也可以讓用戶快速上手操作,減少流程學習時間。

比如,用戶的鼠標滑過,字段會高亮響應或者圖表塊會突出顯示,提示用戶此處可點擊,從而吸引用戶點擊查看下一層級數據。

進入下一場景后,又會有對應的區域提示用戶返回全局或查看其他場景;當做到層層有響應,就能減少用戶在每一步操作上的困惑時間,幫助用戶快速上手操作流程,并且大大提升工作效率。

3. 概念物化

將抽象的概念利用動效具象化,將會大大降低用戶的學習成本,利用動效講好一個故事,無疑是為可視化大屏景上添花的。

比如,將整個流程通過動效制作成模型展示出來,用戶便能直接清晰明了的找到某個環節的數據;如今的數據可視化不再是一味的圖表堆砌,更多的設計師開始關注3D建模、動效交互等等,將更逼真的場景搬上大屏,給用戶身臨其境的真實感。

在數據可視化大屏中,優秀的動效設計不僅僅是炫酷的場景、令人贊嘆的動畫,更多的是要關注到用戶的體驗感。

說到底,制作動效還是為了更好的服務使用者,提供更好的交互體驗,有時候一個微小的動效設計就能帶來用戶體驗的大幅提升。

 

本文由 @可愛的數據控

 原創發布于人人都是產品經理,未經許可,禁止轉載

原文鏈接:https://www.woshipm.com/pd/4217597.html

題圖來自unsplash,基于 CC0 協議

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解碼數據洞察新境界

藍藍設計的小編

編輯導語:在數據爆炸的時代,如何讓復雜的數據變得易懂、易用,從而輔助高效決策?這考驗著大數據可視化的設計能力。本文以電商銷售數據可視化設計為例,深入剖析如何運用 UI 設計技巧,實現數據的直觀呈現與交互探索,為你揭開數據背后的價值。

在當今數字化商業浪潮中,數據如同企業的 “燃料”,驅動著業務決策與發展。然而,海量的數據也如同一座迷宮,讓許多從業者迷失其中。就拿電商行業來說,商家們每天都會積累大量銷售數據,涵蓋商品銷量、用戶購買行為、市場趨勢等多個維度。如何將這些復雜的數據轉化為清晰、有價值的信息,成為了提升競爭力的關鍵,而大數據可視化與 UI 設計的融合則是破局的 “鑰匙”。
 

一、電商數據洞察的關鍵維度

電商運營者在分析銷售數據時,最為關注的核心維度主要有三個:商品銷售表現、用戶購買行為以及市場動態變化。商品銷售表現直接關系到業務的盈利能力,包括銷量、銷售額、庫存周轉率等指標;用戶購買行為則揭示了消費者的偏好與需求,像購買頻率、客單價、購買時段等信息至關重要;市場動態變化涉及競爭對手、行業趨勢等外部因素,時刻影響著企業的市場份額。

以一家服裝電商為例,在銷售旺季來臨前,運營團隊需要快速了解不同款式服裝的銷售趨勢,哪些款式銷量增長迅速,哪些庫存積壓嚴重。但傳統的表格數據密密麻麻,很難在短時間內獲取關鍵信息。這時,借助大數據可視化,將數據以直觀的圖表形式呈現,就能讓問題一目了然。

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二、交互驅動的數據探索體驗

為了讓用戶能更深入地探索數據,交互設計在大數據可視化中扮演著重要角色。通過交互操作,用戶可以主動挖掘數據背后的細節,發現潛在的規律和機會。

在電商銷售數據可視化界面中,常見的交互方式有篩選、排序和鉆取。比如,運營者可以根據不同的維度進行篩選,如按照時間范圍篩選特定月份或季度的銷售數據,也能依據商品品類、價格區間等條件進行篩選。排序功能則能幫助快速找到銷量最高或銷售額增長最快的商品。而鉆取操作更強大,當用戶點擊某個數據點時,可以查看更詳細的子數據,像某一款熱門服裝的具體銷售地區分布、不同年齡段的購買比例等。

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三、個性化定制:讓數據 “因材施教”

不同的電商運營角色,對數據的關注點各不相同。店鋪老板可能更關注整體的銷售業績和利潤,運營經理側重于流量轉化和用戶留存,而商品采購人員則關心商品的庫存和補貨需求。因此,大數據可視化設計需要支持個性化定制,滿足不同用戶的特定需求。

通過設置用戶權限和自定義視圖功能,每個角色都能根據自身需求調整數據展示的方式和內容。例如,運營經理可以創建一個聚焦于用戶行為路徑的視圖,將用戶從進入店鋪到下單購買的各個環節數據進行整合展示;采購人員則能定制一個突出庫存預警和商品銷售速度的界面,方便及時安排補貨。

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四、數據可視化的未來展望

隨著技術的不斷進步,大數據可視化與 UI 設計的結合將更加緊密,功能也會愈發強大。未來,可能會引入更多智能化的設計,比如根據用戶的歷史操作和偏好,自動推薦最佳的數據展示方式;利用增強現實(AR)和虛擬現實(VR)技術,讓用戶以沉浸式的方式探索數據,獲得全新的體驗。

在電商領域,這意味著運營者能夠更精準、更高效地把握市場動態,及時調整策略,提升業務競爭力。但要實現這些,需要不斷探索和創新,在數據可視化設計中融入更多人性化的思考,讓數據真正為用戶所用。
 

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