2015-4-22 用心設計
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來源：莫貝網
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因為接下來要做賣家后臺數據縱橫的改版，對數據可視化這塊兒又進行了研究和心得的整理，跟大家分享下數據可視化常用的五種方式，希望能給大家?guī)硭悸返耐卣埂?/p>
概念
借助于圖形化的手段，清晰、快捷有效的傳達與溝通信息。從用戶的角度，數據可視化可以讓用戶快速抓住要點信息，讓關鍵的數據點從人類的眼睛快速通往心靈深處。
數據可視化一般會具備以下幾個特點：準確性、創(chuàng)新性 和 簡潔性。
常用五種可視化方法
下面從最常用和實用的維度總結了如下5種數據可視化方法，讓我們來一一看一下：
一、面積&尺寸可視化
對同一類圖形（例如柱狀、圓環(huán)和蜘蛛圖等）的長度、高度或面積加以區(qū)別，來清晰的表達不同指標對應的指標值之間的對比。這種方法會讓瀏覽者對數據及其之間的對比一目了然。制作這類數據可視化圖形時，要用數學公式計算，來表達準確的尺度和比例。
Examples:
a: 天貓的店鋪動態(tài)評分
天貓店鋪動態(tài)評分模塊右側的條狀圖按的比例清晰的表達了不同評分用戶的占比。從下圖中我們第一眼就可以強烈的感知到5分動態(tài)評分的用戶占絕對的比例。
b: 聯邦預算圖
如下圖，在美國聯邦預算剖面圖里，用不同高度的貨幣流清晰的表達了資金的來源去向，及每一項所占金額的比重。
c: 公司黃頁-企業(yè)能力模型蜘蛛圖
如下圖，通過蜘蛛圖的表現，公司綜合實力與同行平均水平的對比便一目了然。
二、顏色可視化
通過顏色的深淺來表達指標值的強弱和大小，是數據可視化設計的常用方法，用戶一眼看上去便可整體的看出哪一部分指標的數據值更突出。
Examples:
a: 點擊頻次熱力圖
比如下面這張眼球熱力圖，通過顏色的差異，我們可以直觀的看到用戶的關注點。
b: 2013年美國失業(yè)率統計
在圖中可以看到，通過對美國地圖以州為單位的劃分，用不同的顏色來代表不同的失業(yè)率等級范圍，整個的全美失業(yè)率狀況便盡收眼底了。
c: 美國手機用戶城市分布
圖中紅點是用iPhone的人，綠點是用安卓的人。這兩張在微博上看到的圖，第一張是美國一個城市的一覽，第二張圖特寫了紐約的市中心，尤其是曼哈 頓地區(qū)。我們可以看到在市中心和主干道的人用iPhone居多，而用安卓的人都在郊區(qū)。這也引起了人們的熱議，有的說在美國富人都住郊區(qū)別墅，所以富人愛 用安卓手機；有的反駁說曼哈頓地區(qū)的人幾乎都用iPhone，說明富人喜歡用iPhone手機。不管結論如何，都足以說明用戶都被這些圖所吸引，所以可視化的方式效果真的很直觀。
三、圖形可視化
在我們設計指標及數據時，使用有對應實際含義的圖形來結合呈現，會使數據圖表更加生動的被展現，更便于用戶理解圖表要表達的主題。
Examples:
a: iOS手機及平板分布
如下圖所示，當展示使用不同類型的手機和平板用戶占比時，直接用總的蘋果圖形為背景來劃分用戶比例，讓用戶第一眼就可以直觀的看到這些圖是在描述蘋果設備的，直觀而清晰。
b: 人人網用戶的網購調查
下圖可以看出，該數據可視化的設計直接采用男性和女性的圖形，這樣的設計讓分類一目了然。再結合了顏色可視化（左面藍色右面粉色），同時也采用了面積&尺寸可視化，不同的比例用不同長度的條形。這些可視化方法的組合使用，大大加強了數據的可理解性。
四、地域空間可視化
當指標數據要表達的主題跟地域有關聯時，我們一般會選擇用地圖為大背景。這樣用戶可以直觀的了解整體的數據情況，同時也可以根據地理位置快速的定位到某一地區(qū)來查看詳細數據。
Examples:
a: 美國最好喝啤酒的產地分布
下圖中，通過以美國地圖為大背景，清晰的記錄了不同州所產啤酒在1987-2007年間在美國啤酒節(jié)中獲得的獎牌累計總數。再輔以顏色可視化的方法，讓用戶清晰的看到美國哪些州更盛產好喝的啤酒。
五、概念可視化
通過將抽象的指標數據轉換成我們熟悉的容易感知的數據時，用戶便更容易理解圖形要表達的意義。
Examples:
a: 廁所貼士
下圖是廁所里貼在墻上的節(jié)省紙張的環(huán)保貼士，用了概念轉換的方法，讓用戶清晰的感受到員工們一年的用紙量之多。如果只是描述擦手紙的量及堆積可達高 度，我們還沒有什么顯性化概念。但當用戶看到用紙的堆積高度比世界最高建筑還高、同時需砍伐500多顆樹時，想必用戶的節(jié)省紙張甚至禁用紙張的情懷便油然 而生了。所以可見用概念轉換的方法是多么的重要和有效。
b: Flickr云存儲空間達1TB的可視化描述
Flickr對云存儲空間升至1TB確實是讓人開心的事情，但相信很多人對這一數量級所代表的含義并不清晰。所以Flickr在宣傳這一新的升級產 品時，采用了概念可視化的方案。從下圖可以看出，用戶可以動態(tài)的選擇照片的大小，之后Flickr會采用動態(tài)交互的方式計算和顯示出1TB能容納多少張對 應大小的圖片。這樣一來，用戶便有了清晰的概念，知道這1TB是什么量級的容量了。
注意事項
在總結了常見維度的數據可視化方法和范例之后，要再次總體強調下做數據可視化設計時的注意事項，總結了三點如下：
1）設計的方案至少適用于兩個層次：一是能夠整體展示大的圖形輪廓，讓用戶能夠快速的了解圖表所要表達的整體概念；之后再以合適的方式對局部的詳細數據加以呈現（如鼠標hover展示）。
2）做數據可視化時，上述的五個方法經常是混合用的，尤其是做一些復雜圖形和多維度數據的展示時。
3）做出的可視化圖表一定要易于理解，在顯性化的基礎上越美觀越好，切忌華而不實。
總結
作為設計師，除了掌握方法來有針對性的設計之外，還要在平時多留心積累素材，同時培養(yǎng)自己的創(chuàng)造力和專業(yè)素養(yǎng)，保持一顆好奇心，才能真正的設計出樣式精美又實用的數據可視化圖表。